| 世界最大級の学術情報ナビゲーションツール （書誌・引用文献データベース） |
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研究者は、研究そのものに加えてさまざまな付帯業務に追われています。SciVerse Scopusは、このような周辺業務を大幅に効率化し、より多くの時間や人材を研究活動そのものに充てることを可能にします。 |
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| 研究活動のあらゆる場面で利用可能 |
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。研究者は、研究そのものに加えて様々な付帯業務に追われています。SciVerse Scopusは、このような周辺業務を大幅に効率化し、より多くの時間や人材を研究活動そのものに充てることを可能にします。 |
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| ユーザーごとに多様なメリット |
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SciVerse Scopusは、研究者、エディターや査読者、学生、管理職や経営者、図書館員や情報管理者など、さまざまなユーザーに、それぞれ多様なメリットをもたらします。 |
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| 引用情報による情報収集と便利な補助機能 |
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SciVerse Scopusは、1996年以降の参考文献情報を搭載しています。そのため論文そのものをキーワードにして過去の研究
およびそこから発展した研究をひとつの画面で見つけることができます。また、同じ参考文献を引用している文献や共著者の
文献をたどることもでき、関連性が限りなく広がっていきます。 |
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| 分析に便利な応用機能 |
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収録範囲の広さやデータの信頼性の高さ、使い勝手のよさが評価され、大学ランキング情報や調査研究レポートなどの
元データとして採用されています。
採用例：
QS World University Rankings 、経済協力開発機構（OECD）、文部科学省 科学技術政策研究所（NISTEP）、独立行政法人 科学技術振興機構（JST） |
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著者識別と機関識別
SciVerse ScopusのAuthor Identifier（著者識別機能）およびAffiliation Identifier（機関識別機能）は、著者や機関のもつ
属性情報から特定の個人や機関を識別し、発表した論文を効率よく検索することを可能にしました。 |
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引用分析
Citation overview（引用分析機能）は、特定の著者や研究テーマなど、分析対象の論文グループを自由に選択し、被引用数
を年別に一覧表示する機能です。
活用例：
・ 特定の研究者の研究業績を確認
・ 特定の論文群の被引用傾向に注目し、今後の研究トレンドを把握
・ 個別の研究者に着目し、共同研究や助成金拠出、論文のレビューアー等の
対象として検討 |
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ジャーナル分析
Journal Analyzer（ジャーナル分析機能）は、ジャーナルの1996年以降の被引用数や論文数などの傾向を可視化する機能です。
複数のジャーナルをグラフ表示し、ジャーナルの経年変化を簡単に比較することができます。新しいジャーナル評価指標として
SJRとSNIPを搭載しています。
活用例：
・ 若手研究者が自分の研究論文の投稿先を検討
・ 研究者が新しい研究領域のジャーナル群を予備調査
・ 図書館員が図書館リソースを比較 |
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